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Titre
Text copied to clipboard!Chercheur en Sciences du Traitement du Langage Naturel
Description
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Nous recherchons un Chercheur en Sciences du Traitement du Langage Naturel passionné par l'intelligence artificielle et le traitement automatique des langues. Ce poste implique la recherche, la conception et l'amélioration des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour diverses applications, notamment la compréhension du langage, la génération de texte et l'analyse sémantique. Le candidat idéal aura une solide expérience en apprentissage automatique, en linguistique computationnelle et en développement d'algorithmes avancés.
En tant que chercheur en NLP, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de scientifiques des données, d'ingénieurs en apprentissage automatique et de développeurs logiciels pour concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes. Vous serez responsable de l'exploration de nouvelles approches, de l'amélioration des modèles existants et de la publication de résultats de recherche dans des conférences et revues scientifiques de premier plan.
Vos missions incluront l'analyse et la prétraitement de grands ensembles de données textuelles, l'entraînement et l'évaluation de modèles de NLP, ainsi que l'optimisation des performances des algorithmes. Vous serez également amené à collaborer avec des partenaires académiques et industriels pour développer des solutions de pointe adaptées aux besoins du marché.
Nous recherchons un candidat ayant une excellente maîtrise des techniques d'apprentissage profond appliquées au NLP, notamment les réseaux de neurones récurrents (RNN), les transformeurs et les modèles de langage pré-entraînés comme BERT et GPT. Une expérience en programmation avec Python et des bibliothèques telles que TensorFlow ou PyTorch est essentielle.
Si vous êtes passionné par l'innovation en intelligence artificielle et souhaitez contribuer à l'avancement des technologies de traitement du langage naturel, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Mener des recherches avancées en traitement du langage naturel.
- Développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour le NLP.
- Analyser et prétraiter de grands ensembles de données textuelles.
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer des solutions NLP.
- Publier des résultats de recherche dans des conférences et revues scientifiques.
- Expérimenter et tester de nouvelles architectures de modèles NLP.
- Optimiser les performances des algorithmes et des modèles existants.
- Participer à des projets de recherche en collaboration avec des institutions académiques et industrielles.
Exigences
Text copied to clipboard!- Doctorat ou Master en intelligence artificielle, informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe.
- Expérience en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel.
- Maîtrise des bibliothèques de deep learning comme TensorFlow ou PyTorch.
- Bonne connaissance des modèles de langage pré-entraînés (BERT, GPT, etc.).
- Compétences en programmation, notamment en Python.
- Expérience en analyse et prétraitement de données textuelles.
- Capacité à publier des travaux de recherche dans des revues scientifiques.
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous nous parler d'un projet de recherche en NLP sur lequel vous avez travaillé ?
- Quelle est votre expérience avec les modèles de langage pré-entraînés ?
- Comment optimisez-vous les performances d'un modèle NLP ?
- Avez-vous déjà publié des articles scientifiques ? Si oui, pouvez-vous en parler ?
- Comment gérez-vous le prétraitement des données textuelles pour un projet NLP ?
- Quelle est votre expérience avec les bibliothèques de deep learning comme TensorFlow ou PyTorch ?
- Comment restez-vous informé des dernières avancées en NLP ?
- Avez-vous déjà collaboré avec des équipes interdisciplinaires sur un projet NLP ?